研究基于机械学习(深度学习)的恶意代码检测、威胁流量剖析、加密流量识别等应用，，，，，构建网络清静机械学习模子开发平台，，，，，解决机械学习应用中的数据集质量不高、人工标注效率低、模子评估难等问题

研究网络清静领域的自然语言处置惩罚机制，，，，，重点关注威胁情报领域的智能分词、实体识别、关系抽取、文天职类、要害词提取、自动摘要等文本处置惩罚能力，，，，，构建威胁情报处置惩罚剖析平台，，，，，解决大规模海量威胁情报剖析效率低、事务追踪难题等问题。。。。。

研究网络清静领域的知识图谱构建机制，，，，，重点关注知识体现、知识抽取、知识融合、知识推理、知识检索和剖析等手艺，，，，，开发清静知识图谱应用系统，，，，，解决网络清静知识发明自动化、清静知识匹配效率与抽取准确率平衡、清静知识可信性、清静知识使用重大等问题。。。。。

研究对抗情形下的机械学习懦弱性、对抗攻击及对抗防御机制，，，，，重点关注机械学习数据、模子、算法面临的清静攻击及防御手艺，，，，，构建面向网络清静的机械学习模子评估平台，，，，，增强网络清静机械学习应用的鲁棒性，，，，，降低机械学习应用的自身清静危害。。。。。

研究大数据、人工智能等数据手艺领域的隐私保唬唬唬；せ疲，，，，重点关注差分隐私、清静多方盘算、同态加密、可信盘算等要害手艺，，，，，构建隐私保唬唬唬；さ耐缜寰灿τ茫，，，，解决数据手艺应用中的数据保密性、完整性、可用性之间的矛盾，，，，，降低隐私盘算应用落地的难度。。。。。